前回の続きです。

が！VisualStudioのサポート不具合でせっかく①で作成したpy310の環境でmatchが使えない事が発覚しました💔

後に詳しく説明しますが、Jupyterで代用できたので、まずはあらかじめつくっておいたカーネル(仮想環境)に切り替えてmatchを使ってみます。

以下はJupyterNotebookで実行したスクリプトと結果をhtmlで出力したものです。

JupyterはVSと違いWEB上で動くシステムなので、何もしていない状態だとsavefigなどローカル環境への自動保存ができません。参照と共有は出来ますが単発じゃないと面倒(笑)なので、若干コードを作り替えています。

import sys 
import numpy as np
#import matplotlib.pyplot as plt

#python version
print(sys.version)

r=np.random.default_rng()
data=r.uniform(0,200,(25,100))
np.arange(10)

class Data_selection():

    def __init__(self,d=data,):
        self.d=d
        
    def search(self,num=0):
        #1行目を整数に丸めてnumと一致する列を返す
       col=np.where(np.round(data[0,:],0)==num)[0]
       res=data[:,col]
       return res



Ds=Data_selection()


for i in range(10):
    item=Ds.search(num=i)
    match item.shape: 
        case (25,0): 
             print('ZeroDivisionError')
        case (25,1): 
             print('1 hit')
        case _: 
            print('multiple hits')
            #fig,ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))
            #ax.plot(item)
            #fig.savefig('fig/Number_{}.png'.format(i))
            #plt.close()

3.11.0 | packaged by conda-forge | (main, Oct 25 2022, 06:12:32) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
1 hit
ZeroDivisionError
1 hit
ZeroDivisionError
ZeroDivisionError
ZeroDivisionError
ZeroDivisionError
multiple hits
ZeroDivisionError
multiple hits

変数itemの列数によって処理を変えていますが、ちゃんと結果に反映されていますよね！

構文としてはScalaやC言語に採用されているパターンマッチのようですが、if文と何が違うかというと「match 対象:」と最初に明示しないといけない為コード行３桁以上の大きなプロジェクトでは後から管理しやすいです。

ただ、ifと違って演算は出来ない点に注意です。

さて、無事検証できたところでVisualStudioの不具合について説明しておきます。

前回の①で作った仮想環境py310(Python3.10)ですが、いつものようにVisualStudio2019から仮想環境へ切り替えてmatchを実行した場合、SyntaxErrorとなりました。そのあとPython3.11に変えて同じように試しましたが上手くいかず。メニュー下には警告が出ていました。

初めは構文ミスかバージョンミスかと思って何度かトライしていたんですが、どうやらVisualStudioはPython3.8からサポートしていないのが原因のようです！
後からインストールしたVisualStudio2022で試してもダメで、Jupyterに変えたら普通に動きました😵
これかなりの死活問題ですよね･･･。VS使いやすくて気に入っていたのですが、新しく出た構文とかパッケージに対応してない物があるのかあ～。

マイクロソフトさんがんばって！！